インテリジェントレビューマシンは、10分以内にクラス割り当て修正の完全なプロセスを完了します

インテリジェントレビューマシンは、10分以内にクラス割り当て修正の完全なプロセスを完了します

人工知能技術の急速な発展に伴い、教育分野は革命的な変化をもたらしました。最近、「Smart Reviewing Machine」と呼ばれる製品が、インターネット全体で激しい議論を引き起こしました。客観的な質問、主観的な質問、エッセイのレビューなど、10分以内にクラスの割り当ての修正プロセスを完全に完了できると主張しています。この技術的ブレークスルーは、教師の仕事の効率を大幅に改善するだけでなく、パーソナライズされた教育のデータサポートも提供します。以下は、過去10日間のネットワーク全体のスマートレビューマシンに関するホットトピックとデータのコレクションです。

1.ネットワーク全体でホットトピックをご覧ください

2。インテリジェントレビューマシンのコア関数の分析

公開情報によると、現在の主流のインテリジェントレビューシステムには次の機能があります。

3。実用的なアプリケーションケースデータ

主要な中学校からの比較テストは次のとおりです。

4。技術的実装の原則

スマートレビューマシンのコアテクニカルアーキテクチャには、3つのレベルが含まれています。

1。画像認識レイヤー：ディープラーニングアルゴリズムは、手書きの認識を実現するために使用され、複数の宿題の本の形式をサポートします

2。セマンティック分析レイヤー：NLPテクノロジーに基づいてオープンな回答を理解し、500万を超える知識ポイントの関連ネットワークを確立する

3。評価出力層：テンプレートされたフィードバックを避けるために、教育心理学モデルを通じて建設的なコメントを生成します

5。社会的対応データ分析

6。将来の開発動向

業界の予測は、スマートレビュー市場が2025年までに次の特性を示すことを示しています。

•複合年間成長率は42％に達し、市場規模は80億元を超えました

•アカデミック状況分析システムと深く統合して、閉じたティーチングループを形成する

•ARテクノロジーを追加して、紙操作のデジタル追跡を実現する

•感情的なコンピューティングモジュールを開発して、宿題で学生の感情状態を特定する

インテリジェントレビューテクノロジーの普及は、従来の教育モデルを再構築していますが、その中核的な価値は、教師を置き換えるのではなく、教師に力を与えることです。効率と温度のバランスを見つける方法は、将来継続的に議論する必要があるトピックです。